2022 m. birželio 14 dieną kviečiame į EU-HYBNET projekto seminarą, vyksiantį Hagoje, Nyderlanduose, bei nuotoliniu būdu, kurio metu saugumo specialistai, pramonės atstovai, MVĮ ir akademinės bendruomenės nariai turės galimybę pasidalinti informacija apie iššūkius, kylančius kovojant su hibridinėmis grėsmėmis, bei aptars naujausias galimybes juos įveikti.
Renginio metu išgirsite srities ekspertų pranešimus, po kurių vyks keturios atskiros darbinės sesijos pagrindinėmis projekto temomis.
Būkite didžiulės visumos dalimi… bei išlikite saugūs Internete
Kviečiame prisijungti ir naudotis nemokamu kibernetinio saugumo mokymų turiniu, vertinimais ir galimo sukčiavimo modeliavimu.
BeCyberAware.eu – tai ES finansuoto H2020 programos projekto ENSURESEC sukurta iniciatyva bei didžiausia šios srities ES finansuojama informacinė kampanija. Elektroninei prekybai pritaikytos kibernetinio saugumo ir informavimo kampanijos startas yra vienas pagrindinių galutinio ENSURESEC projekto etapo ženklų. ENSURESEC – Bendrosios skaitmeninės rinkos elektroninės prekybos ir pristatymo paslaugų ekosistemos saugumas (ang. „End-to-end Security of the Digital Single Market’s e-commerce and Delivery Service Ecosystem“). Galutinai įgyvendinus šią kampaniją, ENSURESEC konsorciumas baigia kurti holistinį sprendimą, skirtą geriau apsaugoti visą el. prekybos ekosistemą nuo kiber-fizinių atakų.
Plačiau: Apsilankykite https://becyberaware.eu/ bei naudokitės nemokamu Kibernetinio saugumo mokymų turiniu, vertinimais bei galimų atakų simuliacijomis.
Maksimali nauda prisiregistravus prie imituojamų sukčiavimų: Pabaigę visus mokymus ir įvertinimus registruokitės prie sukčiavimo modeliavimo, kad pasitikrintumėte savo tikrąjį jautrumą sukčiavimui internete.
Dalinkitės: Kviečiame dalintis svetainės https://becyberaware.eu/ nuoroda su tais, kuriems gali būti naudingi šie mokymai, vertinimai bei simuliacijos.
YouTube: Jei Jums patiko vaizdo įrašai, nepamirškite įvertinti patiktukais, prenumeruoti bei dalintis!
Facebook: Kviečiame aplankyti Facebook profilį, pamėgti jį bei dalintis!
Renginio kalba: anglų. Kviečiame susipažinti su išsamesne informacija anglų kalba SecurIT projekto svetainėje. Registracija į informacinį renginį kovo 17 d. nuo 10:30 val. (CET laiku) >>>. Registracija į partnerių paieškos sesiją kovo 17 d. nuo 13:30 val. (CET laiku) >>>.
Kviečiame susipažinti su išsamesne informacija anglų kalba SecurIT projekto svetainėje. Registracija į informacinį renginį vasario 17 d. nuo 10:30 val. (CET laiku) >>>. Registracija į partnerių paieškos sesiją vasario 17 d. nuo 13:30 val. (CET laiku) >>>.
Online informacinis renginys Gruodžio 21 d. 14:00 val. (LT laiku)
SecurIT konsorciumas, kurį Lietuvoje atstovauja Lietuvos kibernetinių nusikaltimų kompetencijų ir tyrimų centras (L3CE), kviečia mažas ir vidutines įmones 2021 m. gruodžio 21 d. nuo 14:00 val. (Lietuvos laiku) dalyvauti informaciniame renginyje, kuriame bus pristatomos SecurIT projekto inovatyvių kibernetinio saugumo sprendimų kūrimo finansavimo sąlygos bei partnerių paieškos galimybės.
SecurIT projektas planuoja finansuoti dviejų tipų projektus:
Sprendimo prototipo sukūrimą (TRL 5-6) – 74 000 EUR;
Sprendimo demonstracinės versijos sukūrimą – 88 000 EUR.
Bendras SecurIT projekto biudžetas įmonių inovatyvių produktų kūrimui: 3,5 mln. EUR.
Mažų ir vidutinių įmonių sukurtus produktus galės išbandyti ir patvirtinti Lietuvos, Prancūzijos, Nyderlandų ir Belgijos valstybinės institucijos bei didelės įmonės. Planuojama, kad Lietuvoje produktus testuos Lietuvos policija ir Lietuvos kariuomenė, jeigu bus sukurti jų poreikius tenkinantys produktai.
SecurIT kvietimo teikti paraiškas paskelbimo numatoma data: 2022 m. sausio 25 d.
STARLIGHT – Europos Sąjungos finansuojamas inovatyvus projektas, kuriuo siekiama sustiprinti ES teisėsaugos institucijų strateginį savarankiškumą dirbtinio intelekto (DI) srityje – prasidėjo 2021 m. spalio 1 d.
„Teisėsaugos institucijų tvari autonomija ir atsparumas aukšto prioriteto grėsmėms naudojant dirbtinį intelektą“ (ang. Sustainable Autonomy and Resilience for LEAs using AI against High priority Threats) STARLIGHT projektas oficialiai pradėtas 2021 m. spalio 6-7 dienomis vykusiame atidarymo renginyje Paryžiuje, Prancūzijoje.
STARLIGHT – tai ketverių metų trukmės bendradarbiavimo ir inovacijų projektas, koordinuojamas Prancūzijos alternatyviųjų energijų ir atominės energijos komisijos CEA (The French Alternative Energies and Atomic Energy Commission), kuriuo siekiama pagilinti teisėsaugos institucijų žinias apie DI naudojimo teisinius ir etinius aspektus, sustiprinti tyrimų ir kibernetinio saugumo operacijas bei padėti kovoti su nusikalstamumu ir terorizmu, kur piktnaudžiaujama naudojant DI.
Per artimiausius ketverius metus 52 partneriai iš 18 Europos šalių, iš kurių 15 teisėsaugos institucijų iš 13 šalių, kartu dirbs formuodami naują tvarią bendruomenę. Bus kuriamas darnus strateginis žemėlapis, kuriame pateikiami sąveikūs ir patikimi DI sprendimai, įgalinantys teisėsaugos institucijas kovoti su aukščiausio prioriteto grėsmėmis visoje Europoje, puoselėjant etines ir visuomenines vertybes.
STARLIGHT partnerystės tikslas stiprinti ne tik pačių teisėsaugos institucijų, bet ir tyrimų bei verslo organizacijų, dirbančių su teisėsauga, pajėgumus naudojant dirbtinį intelektą.
„Pagrindinis mūsų tikslas – sustiprinti ES teisėsaugos strateginę autonomiją dirbtinio intelekto srityje. Norėdami tai padaryti, sukursime veiksmingesnius ir efektyvesnius bendradarbiavimo kanalus tarp ES agentūrų, teisėsaugos, mokslinių tyrimų organizacijų, mažų ir vidutinių įmonių bei kitų verslo organizacijų. Taip pagerinsime pasaulinį Europos atsaką į nusikalstamas grėsmes ir prisidėsime prie stiprios, ES dirbtiniu intelektu pagrįstos, saugumo pramonės kūrimo“, sako dr. Nizar Touleimat iš CEA.
Pagrindiniai numatomi šio ambicingo projekto rezultatai yra:
Teisėsaugos institucijų žinių ir supratimo apie tai, kaip dirbtinis intelektas gali sustiprinti jų veiklos ir kibernetinio saugumo pajėgumus, tobulinimas ir praturtinimas,
kibernetinio saugumo strategijos ir susijusių veiksmingų priemonių, skirtų aktyviai apsaugoti teisėsaugos dirbtinio intelekto sprendimus nuo kibernetinių grėsmių (įskaitant patikimus dirbtinio intelekto sprendimus), sukūrimas,
sistemos kaip platformos, įgalinančios skirtingas suinteresuotąsias šalis bendradarbiauti atliekant dirbtinio intelekto analizę, sukūrimas,
Europos tesisaugos dirbtinio intelekto centro (ang. European AI hub for LEAs) sukūrimas.
STARLIGHT trukmė 48 mėnesiai, pradžia 2021 m. spalio 1 d., bendras projekto biudžetas 18,8 milijono eurų, iš kurių 17,0 milijonų skirta iš Europos Sąjunga biudžeto.
Rugsėjo 14 dieną oficialiu atidarymo renginiu pradėtas „SecurIT“ projektas. Renginys organizuotas projekto koordinatoriaus SafeClusterhibridiniu (gyvai bei nuotoliniu) būdu Prancūzijoje.
„Secur IT“ – europinis projektas finansuojamas pagal H2020 Innosup programą. Pagrindinis projekto tikslas – remti ir finansuoti bendradarbiavimo projektus, kuriais kuriami prototipai bei eksperimentuojama su aukščiausio lygio technologiniais sprendimais saugumo srityje, atsižvelgiant į šių dienų etinius, teisinius bei socialinius iššūkius.
Projekto įgyvendinimo metu bus skelbiami 2 atviri kvietimaiteikti bendradarbiavimo projektų paraiškas – pirmasis 2022 metų pradžioje, kurių metu bus atrinkti ir finansuoti 63 geriausi inovatyvūs projektai, sukurti 126 MVĮ visoje Europoje. Bendras abiejų kvietimų biudžetas sudaro 3.521.000,00 EUR.
Trys pagrindiniai „SecurIT“ projekto įgyvendinimo etapai:
Saugumo rinkos poreikių analizė (naujų scenarijų identifikavimas) pasitelkiant integratorius ir galutinius vartotojus (pramonės atstovus, valdžios institucijas ir ypatingos svarbos infrastruktūros valdytojus);
Technologinių sprendimų Europoje identifikavimas (skaitmeninės ir fizinės erdvės saugumo sprendimai bei paslaugos);
Projekte dalyvaujantys Europos klasteriai atrinks konkrečias veiklas, kurių pagrindu bus suformuoti reikalavimai atviriems „SecurIT“ kvietimams teikti paraiškas.
Projekto konsorciumą sudaro 8 partneriai (7 iš jų klasteriai) iš 6 Europos šalių:
Kiekvienas konsorciumo narys pasitelks susijusias ekosistemas ir savo partnerius, kad galėtų identifikuoti svarbiausius fizinės ir skaitmeninės erdvės saugumo poreikius bei suformuoti atvirų kvietimų uždavinius, įgalinančius atrinkti kokybiškus projektus, atitinkančius realius rinkos poreikius. Jau 2021 m. rudenį šiam tikslui bus organizuojami seminarai ir darbinės sesijos.
2021 m. birželio 15 d. vyko nuotolinis LION DC projekto rezultatų pristatymo renginys, organizuojamas Lietuvos kibernetinių nusikaltimų kompetencijų ir tyrimų centro L3CE kartu su projekto koordinatoriumi Mykolo Romerio universitetu.
Dvejų su puse metų trukmės Lion DC projektas baigiasi 2021 m. liepos mėnesio pradžioje.
Lion DC („Teisėsaugos technologinių naujovių konsolidavimas kovojant su narkotikų platinimo nusikaltimais internete“, ang. „Law Enforcement Technological Innovation Consolidation for Fight Against Online Drug Crimes“) projekto tikslas – suteikti teisėsaugos institucijoms naujų įgūdžių, metodikų ir priemonių kovojant su prekyba narkotikais, atsižvelgiant į sparčiai tobulėjančius skaitmeninės aplinkos naudojimo būdus narkotikų platinimo ir pardavimo srityje. Siekiant sustiprinti teisėsaugos gebėjimą nustatyti narkotikų prekybos srautus ir pagrindinius dalyvius, sutrukdyti nusikalstamai veiklai bei įrodyti kaltę, projektu buvo siekiama išbandyti įvairių technologijų efektyvumą, unikalias galimybes ir trūkumus, taip pat atvirojo kodo žvalgybos įrankius (OSINT); įsiskverbti į tamsųjį internetą (Dark Web); patobulinti „pinigų sekimo“ principą; išplėsti nusikaltėlių atpažinimo ir apibūdinimo būdus, sutelkiant daugybę tiek atvirų, tiek uždarų šaltinių. Pagrindinė Lion DC užduotis – realus, tarpvalstybinis teisėsaugos atstovų treniravimasis kovos su narkotikų prekyba srityje, suteikiant galimybes akademinei bendruomenei ir teisėsaugai dalintis patirtimi, metodikomis bei analitiniais pajėgumais; nustatyti turimas priemones ir suskirstyti jas pagal jų naudingumą ir įgyvendinimo galimybes.
Renginio metu L3CE ekspertai pristatė projekto metu nuveiktus darbus kiekviename projekto darbų pakete, pasidalino rezultatais, kurie skirti teisėsaugos institucijoms. Taip pat trumpai buvo apžvelgtos lygiagrečios iniciatyvos – naujai įkurta Europos kovos su elektroniniu nusikalstamumu technologijų plėtros asociacija (EACTDA https://eactda.eu), apibendrintai pristatyti ir kiti L3CE įgyvendinami projektai, susiję su seksualiniu vaikų išnaudojimu (GRACE www.grace-fct.eu), kova su hibridinėmis grėsmėmis (EU-Hybnet https://euhybnet.eu) bei internetinės prekybos ekosistemos saugumu (ENSURESEC www.ensuresec.eu).
Susitikimas buvo skirtas supažindinti Lietuvos teisėsaugos institucijas su pagrindiniais Lion DC projekto rezultatais bei padiskutuoti apie tolimesnes jų pritaikymo galimybes, taip pat buvo aptartos bendradarbiavimo galimybės tolimesnėse iniciatyvose.
Renginyje dalyvavo projekto partneriai iš VšĮ Respublikinės Vilniaus universitetinės ligoninės bei atstovai iš Lietuvos teisėsaugos institucijų: Finansinių nusikaltimų tyrimo tarnybos, Pinigų plovimo prevencijos kompetencijų centro, Lietuvos kriminalinės policijos biuro, Lietuvos Policijos Kriminalistinių Tyrimų Centro, Policijos departamento prie Vidaus reikalų ministerijos, Vilniaus apskrities vyriausiojo policijos komisariato, Kauno policijos bendruomenės pareigūnų, Kauno apskrities vyriausiojo policijos komisariato, Klaipėdos apskrities policijos komisariato, Klaipėdos apskrities vyriausiojo policijos komisariato Klaipėdos rajono policijos komisariato, Utenos apskrities vyriausiojo policijos komisariato.
Kelių valandų trukmės susitikimas buvo naudingas visiems dalyviams, iš karto po renginio buvo pradėtos diskusijos dėl tolimesnio bendradarbiavimo.
Naudojame slapukus, kad galėtume suasmeninti turinį bei skelbimus, teikti visuomeninės medijos funkcijas ir analizuoti srautą. Be to, svetainės naudojimo informaciją bendriname su visuomeninės medijos, reklamavimo ir analizės partneriais, kurie gali ją pridėti prie kitos jūsų pateiktos arba naudojant paslaugas surinktos informacijos.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checkbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.